01 / 06
Bilgisayar Bilimleri başladı
Dokuz Eylül Üniversitesi'nde temeli attım; algoritma, yazılım mühendisliği ve ürün geliştirme tarafına ilgim burada netleşti.
CS DEÜ İzmir
Akademik yolculuk
Akademik hayatım
Okuldan çok, ürün çıkarma ve topluluk kurma tarafında öğrendiklerim.
01
2020
üniversite başlangıcı
02
1 yıl
İngilizce hazırlık
03
2209-A
TÜBİTAK araştırma projesi
04
Kurucu
öğrenci topluluğu üyesi
Hikâyeyi kaydır
Okul başlangıçtı, hikâyenin tamamı değil.
Teorinin, insanların ve production deneyiminin yavaş yavaş birleştiği altı durak.
02 / 06
Topluluk tarafına girdim
Teknik öğrenmenin sadece dersle olmadığını, insanları bir araya getirince çok daha hızlı büyüdüğünü gördüm.
Community Events Network
03 / 06
DEU CS AI
Başkan / kurumsal ilişkiler rolünde partner ilişkileri, sponsorluklar ve kariyer etkinlikleri yönettim.
AI Sponsorship Leadership
04 / 06
BBT İzmir
Kurucu ortak olarak 2.500+ katılımcıya ulaşan 60+ teknoloji etkinliğinin parçası oldum.
60+ etkinlik 2.500+ katılımcı Blockchain Girişimcilik
05 / 06
Production ürünler
Sano AI, Revna ve chat.sanoapp.ai ile iş artık localhost'tan çıkıp gerçek kullanıcıya gitti.
Flutter Backend Billing AI
06 / 06
Devam
Mobil, backend, ödeme altyapısı ve AI tarafını tek ürün aklında birleştirmeye devam.
Product Fintech AI
Akademik odak
Bende kalan çalışma alanları.
Transkriptteki her dersi sıralamak yerine, bugün nasıl ürün geliştirdiğimi en çok şekillendiren müfredatı üç eksende topladım.
01
Bilgisayar bilimi temelleri
Karmaşık sistemleri uygulamaya geçmeden önce yapılar, kısıtlar ve algoritmalar üzerinden parçalamak.
- Algoritmalar ve Veri Yapıları
- Çizge Kuramı
- İşletim Sistemleri
- Bilgisayar Ağları
- Dağıtık Algoritmalar
02
Veri ve karar sistemleri
Belirsiz ve çok değişkenli problemleri istatistik, optimizasyon ve skorlama yöntemleriyle ele almak.
- Veri Madenciliği
- Çok Değişkenli Veri Analizi
- Kombinatoryal Optimizasyon
- Bulanık Mantık
- Oyun Teorisi
03
Uygulamalı yazılım mühendisliği
Teoriyi test edilebilir ve işletilebilir arayüzlere, servislere ve güvenilir sistemlere dönüştürmek.
- Nesneye Yönelik Tasarım
- Mobil Programlama
- Web Programlama
- Gömülü Sistemler
- Yazılım Sınama ve Doğrulama
TÜBİTAK 2209-A · 2023/2
Dormify
Kişiselleştirilmiş yurt karar destek sistemi
Öğrenciler güncel olmayan siteler, çelişkili yorumlar ve karşılaştırması zor seçenekler arasında zaman kaybediyordu. Ekip olarak herkese aynı listeyi göstermek yerine, her öğrencinin önceliklerine göre yurtları sıralayan bir mobil ürün geliştirdik.
4 kişilik araştırma ve ürün ekibi · Akademik danışman: Prof. Dr. Efendi Nasiboğlu
~200
anket katılımcısı
21
veri değişkeni
4
temel kriter
iOS + Android
tek kod tabanı
Dormify
Yurt tercihlerin
★ 5 kalan kredi 1 Fiyat +
2 Oda kapasitesi +
3 Yurt olanakları +
4 Okula uzaklık +
Sana uygun sonuçları gör →
Araştırma
Yaklaşık 200 üniversite öğrencisiyle anket yaparak yurt seçiminde en belirleyici faktörleri çıkardık.
Veri toplama
Web scraping'i doğrudan araştırma ve telefon görüşmeleriyle tamamlayarak 21 değişkenli bir veri seti oluşturduk.
Karar modeli
Haversine mesafesi, min-max normalizasyon ve Basit Ağırlıklı Toplam yöntemiyle kişiselleştirilmiş skor ürettik.
Mobil ürün
Modeli; tercihler, sıralı sonuçlar, harita, favoriler ve yurt detaylarından oluşan cross-platform bir akışa taşıdık.
React NativeFirebaseFirestoreFigmaHaversineSAW
Dersliğin ötesi
2023 — 2024
DEÜ Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Topluluğu
Kurucu üye · Başkan / Kurumsal İlişkiler
Topluluğun kuruluşunda yer aldım; sonrasında bir topluluğu ayakta tutan görünmez altyapıyla ilgilendim: partner ilişkileri, sponsorluk görüşmeleri, kariyer etkinlikleri ve öğrencileri teknoloji etrafında bir araya getirmek.
Topluluk kurmaEtkinlikKurumsal ilişkilerÖğrenci liderliği
Neye dönüştü
Teori, gerçek bir ürüne temas ettiğinde değer kazanıyor.
Bu akademik temel bugün mobil ürünleri tasarlama, backend akışlarını modelleme ve teknik karar verme biçimimde yaşamaya devam ediyor.