Öne çıkan

ServiceNow, AI Platform ve Now Platform için dört güvenlik açığını yamaladı. Üçü CVSS 10.0 aldı ve bazı senaryolarda kimlik doğrulama istemiyor.

OpenAI'nin 26 Ağustos raporu, Hugging Face olayının ötesinde eval ortamı, ajan iletişimi ve izleme tasarımındaki açıkları gösteriyor.

Bir ABD yargıcı, Pentagon’un Anthropic’i tedarik zinciri riski ilan etmesini hukuka aykırı buldu. Karar, AI şirketlerinin sözleşme sınırlarını gündeme taşıdı.

arrayref 0.3.10 saldırısı, Rust projelerinde uygulama çalışmadan önce build script’lerinin neden güvenlik sınırı sayılması gerektiğini gösterdi.

Microsoft Copilot Personal’daki CoSnitch açığı, tek tıklık bir bağlantının yetkili verilere erişmesine nasıl izin verdiğini gösterdi.

OpenAI, Astra’nın siber yetenekleri için model eğitimini yavaşlattı. Karar, güvenliğin yayından önce değil, eğitim sırasında ölçülmesi gerektiğini gösteriyor.

Anthropic’in 14 Ağustos tarihli açıklaması, Claude çıktılarındaki görünmez işaretlerin kod ve ürün ekipleri için ne anlama geldiğini gündeme taşıdı.

13 Ağustos’ta yayımlanan ShieldBreak, Windows Defender’daki RoguePlanet yamasının gerçekten neyi kapattığı sorusunu yeniden gündeme getirdi.

Google Pixel 11, 12 Ağustos lansmanından sonra fiyatı, RAM tercihi ve sınırlı donanım yenilikleriyle tartışılıyor.

6 Ağustos 2026’daki GitHub Actions kesintisi, self-hosted runner kullanan ekiplerin bile neden GitHub’ın kontrol düzlemine bağlı kaldığını gösterdi.

4 Ağustos 2026'da konuşulmaya başlayan ChainDrop, npm bağımlılıklarına güvenmenin CI/CD sırlarını korumaya yetmediğini gösterdi.

Cisco Talos’un incelediği sızmış AI kullanım izleri, saldırganların Claude Code ve benzeri araçları nasıl kullandığını gösteriyor.

OpenAI, GPT-5.6 Luna fiyatını yüzde 80 düşürdü. Bu hamle, kod yazan ajanların kullanım maliyetini ve ürün tasarımını değiştirebilir.

Veritabanı işlemi başarılı olup olay kaybolmasın diye Transactional Outbox desenini, CDC ve tüketici idempotency’siyle birlikte inceliyoruz.

OAuth 2.0’de DPoP, çalınan access token’ın başka bir istemcide kullanılmasını nasıl zorlaştırır? Uygulama ve sunucu tarafını inceliyoruz.

AI özelliklerinde model çağrısını izlemek yetmez. Standart trace alanları, maliyet ve hata analizini nasıl güvenilir hale getiriyor?

Mobil çevirileri OTA ile güncellemek hız kazandırır; fakat önbellek, fallback, sürümleme ve rollback tasarlanmazsa riski büyütür.

API’ler büyürken kırıcı değişiklikleri yönetmek için sürümleme stratejilerini, uyumluluğu ve geçiş planını birlikte ele alıyoruz.

MCP sunucuları AI ajanlarını araçlara bağlarken yeni bir güven alanı oluşturuyor. Güvenli yetkilendirme ve araç tasarımı için temel kontroller.

Android 16, edge-to-edge kullanımından çıkış seçeneğini kaldırıyor. Mobil arayüzleri güvenli biçimde taşımak için insets ve adaptif tasarım yaklaşımını inceleyelim.

Ödeme entegrasyonlarında idempotency, webhook tekrarları ve imza doğrulamasını birlikte tasarlamak için pratik bir teknik çerçeve.

AI kodun büyük bölümünü yazabiliyorsa geliştirici neyi kendisi yapmalı? Hız ile teknik derinlik arasındaki yeni dengeyi tartışıyorum.

Mobil abonelik erişimini güvenilir kılmak için backend doğrulaması, Apple bildirimleri, Google RTDN ve idempotency trade-offlarını ele alıyoruz.

Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’u performans, maliyet ve otonom çalışma açısından karşılaştırıyor; Product Engineer olarak seçim kriterlerimi açıklıyorum.

16 Temmuz 2026 itibarıyla güvenlik açıklarını değerlendirirken önem sırasını nasıl belirlemek gerektiğine dair teknik ve ölçülü bir çerçeve.

AI kod üretimini ucuzlatırken junior yazılımcıların işe giriş şartları, portföyleri ve üretim gücü nasıl değişiyor?

Passkey entegrasyonunda asıl zor kısım kriptografi değil; mobil uygulama, web alan adı, sunucu ve credential provider ilişkisini doğru kurmaktır.

Kod üreten ajanlar çoğaldı. Yazılım geliştirmede yeni darboğaz, bu ajanları güvenilir biçimde koordine etmek ve sonuçlarını denetlemek oluyor.

İyi hata tasarımı yalnızca doğru HTTP kodunu seçmek değildir; mobil uygulamanın kullanıcıya güvenilir bir sonraki adım sunabilmesini sağlamaktır.

Structured output biçimi düzeltir; gerçeği garanti etmez. AI çıktısını üretimde güvenle kullanmak için şema, alan doğrulama ve insan onayını ayırmak gerekir.