← Tüm yazılar

Kategori

Yapay Zekâ

8 yazı · en yeniden eskiye.

Pentagon'un havadan görünümü; Anthropic kararına eşlik eden fotoğraf.
Yapay Zekâ / 30 Ağustos 2026 · 4 dk

Anthropic kararı, yapay zekâda şirket sınırlarını yeniden çizdi

Bir ABD yargıcı, Pentagon’un Anthropic’i tedarik zinciri riski ilan etmesini hukuka aykırı buldu. Karar, AI şirketlerinin sözleşme sınırlarını gündeme taşıdı.

Yetenek eşiğine yaklaşınca eğitim akışının durdurulması.
Yapay Zekâ / 23 Ağustos 2026 · 4 dk

OpenAI Astra’yı duraklattı, güvenlik çıtası eğitimin içine girdi

OpenAI, Astra’nın siber yetenekleri için model eğitimini yavaşlattı. Karar, güvenliğin yayından önce değil, eğitim sırasında ölçülmesi gerektiğini gösteriyor.

Seçimin rastgele sayı yerine anahtar hash'iyle yapılması.
Yapay Zekâ / 20 Ağustos 2026 · 4 dk

Claude’un görünmez işareti kod yazımını da tartışmaya açtı

Anthropic’in 14 Ağustos tarihli açıklaması, Claude çıktılarındaki görünmez işaretlerin kod ve ürün ekipleri için ne anlama geldiğini gündeme taşıdı.

Milyon token başına input fiyatının beşte bire inmesi.
Yapay Zekâ / 5 Ağustos 2026 · 4 dk

GPT-5.6 Luna Fiyat İndirimi Ajanları Ucuzlatıyor

OpenAI, GPT-5.6 Luna fiyatını yüzde 80 düşürdü. Bu hamle, kod yazan ajanların kullanım maliyetini ve ürün tasarımını değiştirebilir.

Standart trace alanlarının maliyet ve hata analizini mümkün kılması.
Yapay Zekâ / 30 Temmuz 2026 · 6 dk

Güvenilir AI Ürünü İçin Trace Yetmez, Sözleşme Gerekir

AI özelliklerinde model çağrısını izlemek yetmez. Standart trace alanları, maliyet ve hata analizini nasıl güvenilir hale getiriyor?

Model seçiminin görev tipi, maliyet birimi ve doğrulanabilirlikle yapılması.
Yapay Zekâ / 16 Temmuz 2026 · 7 dk

Claude Fable 5 mi, GPT-5.6 Sol mu? Product Engineer için model seçme hesabı

Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’u performans, maliyet ve otonom çalışma açısından karşılaştırıyor; Product Engineer olarak seçim kriterlerimi açıklıyorum.

Bir geliştiricinin birden fazla yazılım ajanının koordinasyonunu izlediği editoryal illüstrasyon
Yapay Zekâ / 16 Temmuz 2026 · 5 dk

Yazılım ekipleri artık kod değil, ajan orduları yönetiyor

Kod üreten ajanlar çoğaldı. Yazılım geliştirmede yeni darboğaz, bu ajanları güvenilir biçimde koordine etmek ve sonuçlarını denetlemek oluyor.

JSON şemasından geçen ancak anlam kontrolü ve insan onayı bekleyen AI çıktısını gösteren katmanlı diyagram
Yapay Zekâ / 14 Temmuz 2026 · 4 dk

Geçerli JSON, güvenilir AI çıktısı değildir

Structured output biçimi düzeltir; gerçeği garanti etmez. AI çıktısını üretimde güvenle kullanmak için şema, alan doğrulama ve insan onayını ayırmak gerekir.