Yapay Zekâ

Anthropic’in 7 Ekim’de yayımladığı Claude Haiku 5.5, küçük model fikrini hızdan çok token maliyeti ve görev dağılımı üzerinden yeniden kuruyor.

AMD’nin 28 Eylül’de duyurduğu 8,2 milyar dolarlık World Labs satın alımı, yapay zekâ donanım yarışında model bilgisinin değerini gösteriyor.

OpenAI’nin 29 Eylül’de duyurduğu Codex Cloud güncellemesi, kodlama görevlerini cihazdan bağımsız ve yeniden kullanılabilir ortamlara taşıyor.

OpenAI Dots’ı duyurdu, dot.com Grok’a yönlendi. AI sektörünün ürün adları ve domain savaşları artık teknoloji rekabetinden çok pahalı bir şakaya benziyor.

DevDay 2026 sonrası Dots, ajanlar ve GPT-6.1 Sol üzerinden AI ilerlemesini kullanıcıya gerçekten ne kazandırdığıyla ölçmeyi deniyorum.

Google, Gemini 4 Argon’u duyurdu. Model bugün herkese açılmadı; ilk erişim siber güvenlik ortakları ve güvenilir test ekipleriyle sınırlı.

GPT-6 Sol, GPT-6 Luna ve Claude Opus 5.5 aynı gün çıktı. İlk tartışma benchmark değil, üretim maliyeti ve kullanım biçimi oldu.

GPT-6 Astra, yazılım ve bilgisayar kullanımında iddialı sonuçlarla geldi. İlk haftanın daha zor sorusu, bu gücü kimin ve nasıl denetleyeceği.

Meta’nın Muse lansmanı, kişisel ajanlarda yeni soruyu ortaya çıkarıyor: Model ne yapabilirden önce, hangi bilgisayarda ve hangi sınırlarla çalışacak?

Bir ABD yargıcı, Pentagon’un Anthropic’i tedarik zinciri riski ilan etmesini hukuka aykırı buldu. Karar, AI şirketlerinin sözleşme sınırlarını gündeme taşıdı.

OpenAI, Astra’nın siber yetenekleri için model eğitimini yavaşlattı. Karar, güvenliğin yayından önce değil, eğitim sırasında ölçülmesi gerektiğini gösteriyor.

Anthropic’in 14 Ağustos tarihli açıklaması, Claude çıktılarındaki görünmez işaretlerin kod ve ürün ekipleri için ne anlama geldiğini gündeme taşıdı.

OpenAI, GPT-5.6 Luna fiyatını yüzde 80 düşürdü. Bu hamle, kod yazan ajanların kullanım maliyetini ve ürün tasarımını değiştirebilir.

AI özelliklerinde model çağrısını izlemek yetmez. Standart trace alanları, maliyet ve hata analizini nasıl güvenilir hale getiriyor?

Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’u performans, maliyet ve otonom çalışma açısından karşılaştırıyor; Product Engineer olarak seçim kriterlerimi açıklıyorum.

Kod üreten ajanlar çoğaldı. Yazılım geliştirmede yeni darboğaz, bu ajanları güvenilir biçimde koordine etmek ve sonuçlarını denetlemek oluyor.

Structured output biçimi düzeltir; gerçeği garanti etmez. AI çıktısını üretimde güvenle kullanmak için şema, alan doğrulama ve insan onayını ayırmak gerekir.